大学用大数据识别筛选贫困生 21人取消贫困生资格
摘 要：日前，江苏大学利用大数据技术，根据4463名贫困生去年10月至11月话费情况进行筛选、识别，对21人取消贫困生资格，32人从家庭经济特殊困难降级为一般困难。此消息引发了网友热议。
调查显示，56.3%的受访者建议完善贫困考核指标和评估体系，54.6%的受访者建议开发“助、勤、贷、奖”一体的资助体系，50.3%的受访者建议加强地方实地考核。其他依次为：建立信息管理数据库(47.2%)，设立诚信档案(47.2%)，加强对贫困生作假的追究机制(38.0%)，引入贫困生资助监管机制(30.7%)。
“学校在开展资助工作时，还应注意平等、公正，培养学生的心理自信。不搞太多形式主义，有的学校给学生发放助学金，请来媒体进行宣扬，这很容易伤害学生自尊。”陈继静认为，若因资助而打击了学生的自信或造成了某种扭曲心理，就失去了资助的本来意义。
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